シンポジウム「データサイエンスの手法を産業界に活かしていくには」

数理・データサイエンス・AI教育強化拠点全国コンソーシアム (文科省)・近畿ブロック
シンポジウム 「データサイエンスの手法を産業界に活かしていくには」(大阪大学)

日時：2月16日（月）14:00～16:30 (予定)
開催形式：オンライン（参加費無料）
https://mds260216.peatix.com/view からお申し込みください

主催:   大阪大学 数理・データ科学教育研究センター(MMDS)
共催:    数理・データサイエンス・AI教育強化拠点全国コンソーシアム(文科省)・近畿ブロック
　　　 一般社団法人 待兼山データサイエンス
後援： 一般社団法人 データサイエンティスト協会 (依頼中)

開催趣旨:  データサイエンスの重要性は広く共有され、産業界でもその活用が当然視されるようになった。しかし、実務に根付き、継続的な価値や利益を生み出している例は、必ずしも多くない。その大きな要因は、実践できる人材が育っていないことにある。多くの現場では、まず幅広い知識を座学として学ぶことに時間が費やされるが、準備に時間をかけ過ぎることで、実践に至る前に取り組みが停滞してしまう。データを扱い、試行錯誤しながら身につく力こそが、産業界で本当に求められている能力である。さらに、LLM（大規模言語モデル）の登場により、データサイエンスの実践や人材育成の前提そのものが変わりつつある。LLMをどのように使えば、実務と育成を加速できるのかは、いま改めて問われるべき課題である。本シンポジウムでは、産業界におけるデータサイエンスの実践と人材育成をどのように進めるべきか、特に現場での試行錯誤やLLM活用に焦点を当てて議論する。大学と産業界の経験を持ち寄り、実践につながるデータサイエンスのあり方を探る。

プログラム:

進行役:  大阪大学教授、全学教育推進機構　　田中 冬彦　氏

14:00-14:30
 「問題提起: データサイエンスの産業界への適用と人材育成」
大阪大学教授、数理・データ科学教育研究センター長　　鈴木 讓　氏

14:30-15:00
「データサイエンス実践道場～トヨタ自動車／協豊会の人財育成の取組～」 (仮タイトル)
トヨタ自動車株式会社　TQM推進部　　山田 芳幸　氏
住友ゴム工業株式会社　直需渉外部　　 津田 訓　　氏

15:00-15:30
「データサイエンスの実務は、LLMでどう変わるのか？―AI・データ活用コンサルティングの視点から」
NTTデータ数理システム　生成AI推進室　主幹研究員 グループリーダ　　村田 康佑 氏

15:30-15:50
「モビリティデータを活用するスマートドライブの取り組みのご紹介」
株式会社スマートドライブ　 取締役　元垣内 広毅　氏

15:50-16:10
「産業界と接続するデータサイエンス：研究と実践」
大阪大学教授、 基礎工学研究科数理科学領域　杉本 知之　氏

16:10-16:30 全体討論

閉会